Некоторые преимущества структурированного логирования перед текстовым в Golang:
Улучшенные возможности поиска. 1 Каждое сообщение журнала помечается дополнительными контекстными виджетами, такими как идентификаторы пользователей или коды ошибок. 1 Это позволяет разработчикам быстро выполнять поиск по данным журнала, чтобы найти соответствующие события. 1
Лучший анализ. 1 Когда журналы содержат структурированные данные, их можно агрегировать и анализировать, чтобы получить представление о производительности приложений и поведении пользователей. 1
Большая гибкость. 1 Структурированные журналы можно легко форматировать в соответствии с требованиями различных платформ журналирования или систем хранения, что позволяет упростить рабочий процесс. 1
Машиночитаемость. 2 Инструменты легко анализируют структурированные логи, что позволяет автоматизировать обработку. 2
Возможность включения контекстной информации. 2 Структурированное логирование позволяет включать контекстную информацию (например, идентификаторы запросов и пользователей) прямо в записи журнала для более лёгкой корреляции. 2
Упрощённая агрегация логов. 2 Это особенно полезно при использовании централизованных систем логирования. 2
Ответ сформирован YandexGPT на основе текстов выбранных сайтов. В нём могут быть неточности.
Примеры полезных ответов Нейро на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Нейро.