Некоторые преимущества степенного метода при работе с большими разреженными матрицами:
Устойчивость к увеличению разницы значений в матрице. dspace.tltsu.ru Степенной метод показывает практически идентичные результаты при увеличении разброса значений. dspace.tltsu.ru
Минимальное количество итераций. dspace.tltsu.ru Метод использует начальное приближение и определённую точность для сходимости, поэтому обрабатывает матрицу с любым диапазоном значений за несколько итераций (от 5 до 15, в зависимости от того, насколько удачно было сгенерировано начальное приближение). dspace.tltsu.ru
Высокая скорость выполнения. dspace.tltsu.ru Степенной метод может обрабатывать матрицы любой размерности и с любым диапазоном за несколько миллисекунд. dspace.tltsu.ru
Возможность работы для больших разреженных матриц. ru.wikipedia.org Это связано с тем, что алгоритм сводится к последовательному умножению заданной матрицы на вектор. ru.wikipedia.org
1
{{?data.externalData.likes.liked}}{{?data.externalData.likes.count==1}}Вам понравилось{{??}}Вы и ещё {{=data.externalData.likes.count-1}}{{?}}{{??}}{{=data.externalData.likes.count}}{{?}}
Примеры полезных ответов Поиска с Алисой на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Поиску с Алисой.