Преимущества смешанных моделей данных перед табличными заключаются в следующем:

• Более полное и наглядное представление информации. 2 Смешанные модели объединяют разные способы представления данных, делая информацию более понятной и запоминающейся. 2
• Возможность проверить предположение о необходимости учёта тех или иных случайных факторов. 1 Также смешанные модели позволяют получить данные о взаимосвязях между случайными факторами. 1
• Учёт возможных источников искажения в данных. 1 Это позволяет заранее отвергнуть критику, связанную с этими источниками, возможную в случае дисперсионного анализа сырых данных. 1

В то же время табличные модели проще разрабатывать и управлять ими в долгосрочной перспективе, так как используют реляционные модели. 4