Преимущества сбалансированных деревьев поиска перед обычными:

• Быстрая операция поиска. 1 Логарифмическая сложность поиска (O(log n)) делает сбалансированное дерево эффективным для операций поиска, вставки и удаления. 12
• Решение проблемы вырожденного случая бинарного дерева. 1 В несбалансированном дереве, например, при последовательном добавлении элементов в возрастающем порядке, дерево может превратиться в цепочку, что ухудшает производительность поиска. 1 Сбалансированное дерево решает эту проблему, сохраняя высоту минимальной. 1

Однако у них есть и недостатки:

• Требуют дополнительных усилий и вычислительных ресурсов для поддержания балансировки, особенно при частых вставках и удалениях. 1
• В некоторых случаях операции вставки и удаления могут быть медленнее, чем в несбалансированных деревьях, из-за необходимости балансировки. 1