В чем преимущества робастных методов анализа данных перед традиционными?

Некоторые преимущества робастных методов анализа данных перед традиционными:

• Устойчивость к выбросам. 12 Робастные методы позволяют получать надёжные оценки параметров моделей даже при наличии выбросов и других аномалий в данных. 2 В отличие от традиционных методов, робастные не прекращают работу или выдают неправильные результаты при обработке неточной информации. 1
• Работа с большими объёмами данных. 1 Робастные модели эффективны при работе с большими объёмами информации, что делает их более универсальным инструментом для обработки данных. 1
• Возможность учитывать особенности данных. 1 Робастные модели позволяют получить более надёжные и адаптивные результаты, учитывая особенности и несовершенства данных. 1
• Работа в условиях неопределённости. 1 Робастные модели обеспечивают эффективную работу в таких условиях, а также гарантируют надёжность и стабильность системы. 1