Некоторые преимущества применения PINN (физически информированных нейронных сетей) перед традиционными методами решения уравнений теплопроводности:
Отсутствие необходимости строить сетку. dzen.ru trudymai.ru В обычных численных методах для пространства и времени создают сетку, чем она плотнее, тем точнее решение, но и выше ресурсоёмкость. dzen.ru PINN работает по принципу «прогоняет точки в случайных местах», а потом «доучивается», не завися жёстко от структуры сетки. dzen.ru
Универсальность для сложных геометрий. dzen.ru Если область расчёта имеет замысловатую форму, генерация хорошей сетки может быть сложной. dzen.ru PINN просто «раполагает» случайные точки внутри фигуры, что упрощает реализацию. dzen.ru
Возможность исследовать неизвестное. dzen.ru Когда точное решение уравнения сложно получить аналитически, PINN может быстрее нащупать «похожее» решение, а затем интерпретировать результат. dzen.ru Это особенно востребовано в задачах с неидеальными (или неизвестными) граничными условиями. dzen.ru
Возможность решать задачи, где традиционные методы могут оказаться неэффективными или труднореализуемыми. trudymai.ru Это касается, например, задач с переменными физическими параметрами, сложной геометрией или высокой размерностью. trudymai.ru
Примеры полезных ответов Поиска с Алисой на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Поиску с Алисой.