В чем преимущества применения Big O нотации при оценке алгоритмов?

Некоторые преимущества применения Big O-нотации при оценке алгоритмов:

• Абстракция от деталей реализации. ru.eitca.org Big O фокусируется на скорости роста алгоритма по мере увеличения размера входных данных, что позволяет понять его эффективность независимо от конкретной аппаратной или программной среды. ru.eitca.org
• Общий язык для обсуждения и сравнения алгоритмов. ru.eitca.org Big O обеспечивает платформу для эффективного общения и обмена знаниями об эффективности алгоритмов между исследователями и практиками. ru.eitca.org
• Анализ временной сложности в разных случаях. ru.eitca.org Big O позволяет исследовать производительность алгоритма в наихудшем, наилучшем и среднем случаях. ru.eitca.org Это помогает лучше понять характеристики алгоритма, учитывая различные входные сценарии и возможные изменения во времени выполнения. ru.eitca.org
• Помощь в выборе оптимального варианта. gitverse.ru Big O позволяет сравнивать алгоритмы между собой в контексте их производительности и выбирать оптимальный вариант. gitverse.ru
• Возможность прогнозирования масштабируемости программы. gitverse.ru Big O помогает понять, какие алгоритмы хорошо масштабируются, а какие становятся непрактичными при больших объёмах информации. dzen.ru
• Помощь в оптимизации кода. www.hostragons.com Анализируя сложность алгоритма с помощью Big O, можно выявить узкие места в производительности и оптимизировать эти части. www.hostragons.com