В чем преимущества порядковой регрессии перед линейной регрессией?

Преимущества порядковой регрессии перед линейной регрессией заключаются в том, что она позволяет:

• Учитывать смысловую разницу между разными разрядами шкалы. blog.skillfactory.ru Например, когда речь идёт об отношениях пользователей к дизайну сайта (от «совсем не нравится» до «очень нравится») или в медицинских исследованиях (от «очень сильной боли» до «совсем нет боли»). blog.skillfactory.ru Линейная регрессия для этого не подходит, так как не учитывает разницу перехода из одной группы в другую. education.yandex.ru
• Учитывать разное информационное содержание наблюдений. stats.stackexchange.com Это означает, что разные наблюдения имеют разное информационное содержание для подгонки регрессии и должны быть повторно взвешены, что игнорируется стандартной линейной регрессией. stats.stackexchange.com

Таким образом, порядковая регрессия более эффективна для анализа данных, когда зависимая переменная имеет упорядоченную иерархию значений. education.yandex.ru