Преимущества порядковой регрессии перед линейной регрессией заключаются в том, что она позволяет:

• Учитывать смысловую разницу между разными разрядами шкалы. 1 Например, когда речь идёт об отношениях пользователей к дизайну сайта (от «совсем не нравится» до «очень нравится») или в медицинских исследованиях (от «очень сильной боли» до «совсем нет боли»). 1 Линейная регрессия для этого не подходит, так как не учитывает разницу перехода из одной группы в другую. 2
• Учитывать разное информационное содержание наблюдений. 4 Это означает, что разные наблюдения имеют разное информационное содержание для подгонки регрессии и должны быть повторно взвешены, что игнорируется стандартной линейной регрессией. 4

Таким образом, порядковая регрессия более эффективна для анализа данных, когда зависимая переменная имеет упорядоченную иерархию значений. 2