Некоторые преимущества полиномиальной модели прогнозирования по сравнению с линейным трендом:

• Гибкость. 34 Полиномиальная модель может моделировать сложные, нелинейные зависимости, что позволяет анализировать данные, которые не могут быть адекватно описаны линейной моделью. 3
• Анализ трендов. 3 Полиномиальная модель подходит для выявления и анализа сложных трендов в данных, что полезно для прогнозирования и принятия решений. 3
• Адаптивность и эффективность. 2 Полиномиальная модель подстраивается под конкретные значения временного ряда, адаптируясь к текущему состоянию рынка. 2
• Интерпретируемость. 2 Каждый полином соответствует своей модели поведения, что позволяет выделить наиболее важные модели и сосредоточиться именно на них. 2
• Стабильность и устранение корреляции. 2 Полиномиальные модели устойчивы к изменениям параметров модели, каждый многочлен не зависит от других, что позволяет моделировать и изучать каждый компонент временного ряда отдельно. 2