В чем преимущества Polars перед другими библиотеками для работы с данными?

Некоторые преимущества библиотеки Polars перед другими библиотеками для работы с данными:

• Скорость и производительность. proglib.io Polars использует технологии параллельной обработки и оптимизации памяти, что позволяет ему обрабатывать большие массивы данных гораздо быстрее, по сравнению с традиционными методами. proglib.io
• Поддержка работы с данными, которые не помещаются в оперативную память. olegtalks.ru Polars считывает и обрабатывает информацию по частям, выполняя оптимизированный запрос без необходимости загружать весь датасет целиком. olegtalks.ru
• Ленивые вычисления. olegtalks.ru Polars формирует план запроса, анализирует и оптимизирует его перед фактическим выполнением. olegtalks.ru Например, он может переставить операции местами для большей эффективности или объединить несколько шагов в один. olegtalks.ru
• Эффективное управление памятью. olegtalks.ru Polars стремится минимизировать ненужное копирование данных во время операций. olegtalks.ru Данные внутри датафрейма также могут обрабатываться блоками (чанками), что улучшает использование кэша процессора и способствует более экономному расходованию памяти. olegtalks.ru
• Выразительный синтаксис. proglib.io В Polars используется лаконичный и интуитивно понятный синтаксис, что делает его простым в освоении и использовании. proglib.io
• Интеграция с другими библиотеками. proglib.io Polars легко интегрируется с другими библиотеками Python, такими как NumPy и PyArrow, расширяя поле своих возможностей и позволяя пользователям задействовать разнообразную экосистему инструментов. proglib.io