В чем преимущества подхода к поиску кратчайшего пути через лабиринт с использованием ограниченной памяти?

Возможно, имелись в виду некоторые из перечисленных ниже подходов к поиску кратчайшего пути через лабиринт с использованием ограниченной памяти:

• Алгоритм Олдоса-Бродера. habr.com Однородный алгоритм, который с равной вероятностью создаёт все возможные лабиринты заданного размера и не требует дополнительной памяти или стека. habr.com
• Алгоритм выращивания леса. habr.com Обобщённый алгоритм, который сочетает в себе типы, основанные на деревьях и множествах. habr.com Для него не нужно, чтобы в памяти находился весь лабиринт: алгоритм создаёт его построчно и после завершения генерации строки больше её не учитывает. habr.com

Ещё есть информация о том, что для сложного лабиринта DFS в среднем экономит больше памяти, чем BFS. stackoverflow.com BFS обычно использует больше памяти, так как нужно сохранять в памяти несколько путей одновременно, а DFS — отслеживать только один путь в любой момент времени. stackoverflow.com

Один из алгоритмов подходит только для замкнутых лабиринтов и не требует построения в памяти модели лабиринта, а строит только модель пути и позволяет её оптимизировать до нахождения кратчайшего пути. robofinist.ru