В чем преимущества многоуровневой партиционированной структуры данных?

Некоторые преимущества многоуровневой партиционированной структуры данных:

• Повышение производительности обработки запросов. datafinder.ru Планировщик запросов может сканировать только релевантные данные, необходимые для выполнения того или иного запроса. datafinder.ru Например, если разделить большую таблицу на 10 разделов, запрос будет выполняться в 10 раз быстрее, чем при работе с таблицей без разделов. datafinder.ru
• Облегчение обслуживания базы данных. datafinder.ru В частности, упрощается удаление старых данных из хранилища. datafinder.ru
• Распределение нагрузки в распределённой системе. cyberleninka.ru Отдельные партиции могут быть распределены между несколькими хостами. cyberleninka.ru Это позволяет обрабатывать запрос к таблице на нескольких серверах параллельно вместо одного. cyberleninka.ru
• Преодоление ограничений на размер поколоночного хранения таблиц. cyberleninka.ru Например, непартицированная таблица не может хранить более 2 млрд строк. cyberleninka.ru Партиционирование позволяет разбить большую таблицу на маленькие, более управляемые части. cyberleninka.ru
• Возможность хранения данных за ограниченный период времени. docs.arenadata.io Например, если в базе данных требуется хранить информацию за последние 12 месяцев, можно легко удалять партиции с устаревшими данными и загружать актуальные данные в новые партиции. docs.arenadata.io