Некоторые преимущества метода проб и ошибок в анализе данных:

• Более быстрое обучение модели. 1 С помощью этого метода можно определить наиболее подходящие параметры для модели за меньшее время. 1
• Гибкость. 12 Метод позволяет быстро адаптироваться к изменяющимся условиям и требованиям задачи. 2
• Косвенное обучение. 1 При анализе данных методом проб и ошибок можно исследовать другие параметры или новые комбинации параметров модели, которые могут повысить точность и производительность модели. 1
• Повышение навыков и опыта аналитика данных. 1 Аналитик может изучать различные наборы данных и испытывать их на себе, а также совершенствовать свои навыки. 1

Кроме того, для использования метода проб и ошибок не требуется сложных вычислений или специальных знаний. 2