Некоторые преимущества MAPE перед другими метриками оценки регрессии:

• Независимость от масштаба. 12 В отличие от других метрик, которые зависят от масштаба данных, MAPE предлагает немасштабируемый взгляд на ошибку. 1 Это позволяет сравнивать производительность моделей на наборах данных с разными масштабами или единицами измерения. 1
• Наглядность для интерпретации. 4 Метрика выражает среднее абсолютное отклонение прогнозируемых значений от фактических значений в процентах, что делает её особенно полезной для бизнес-анализа, где процентные ошибки интуитивно понятны и могут быть напрямую связаны с финансовыми показателями. 4
• Отсутствие проблемы, когда положительные и отрицательные значения компенсируют друг друга. 2 Поскольку MAPE использует абсолютные процентные ошибки, можно избежать ситуации, когда положительные и отрицательные значения компенсируют друг друга. 2