В чем преимущества локальной модели ИИ для BI-аналитики?

Некоторые преимущества локальной модели ИИ для BI-аналитики:

• Контроль над данными. flaton.systems Локальные развёртывания позволяют работать с критически важными или конфиденциальными данными, так как они находятся внутри компании. flaton.systems
• Безопасность и сохранность данных. habr.com Это делает локальные модели подходящими для корпоративной среды с высокими требованиями безопасности. habr.com
• Глубокая кастомизация и полный контроль над системой. flaton.systems Локальные модели подходят, когда нужна глубокая настройка и полный контроль над системой. flaton.systems
• Возможность использования в ситуациях, когда регуляторные требования запрещают передачу данных третьим сторонам. flaton.systems

Также локальные модели ИИ могут быть предпочтительнее, если есть существующая мощная IT-инфраструктура, а долгосрочные расходы на облако превышают стоимость владения собственным решением. flaton.systems

Для многих компаний оптимальным может быть гибридный подход: разработка и тестирование в облаке, а производство — на собственных серверах. flaton.systems Это позволяет получить преимущества обеих моделей при минимизации рисков. flaton.systems