Некоторые преимущества Kafka Streams перед другими потоковыми фреймворками:
Простота использования. 1 Для разработки и развёртывания приложения Kafka Streams нужны только сама Apache Kafka и знания языка JVM. 1
Встроенное масштабирование. 1 Можно организовать обработку данных на нескольких уровнях параллелизма и горизонтально масштабировать приложения для больших объёмов данных. 2
Встроенная отказоустойчивость. 1 Если один из экземпляров приложения Kafka Streams выходит из строя, другой экземпляр может автоматически подобрать данные и перезапустить задачу. 1
Обработка в режиме реального времени. 5 Задержка составляет не более 1 миллисекунды. 5
Поддержка операций с сохранением и без сохранения состояния. 2 Можно выполнять как операции без сохранения состояния (например, map и filter), так и с сохранением состояния (например, join, aggregate, window). 2
Ответ сформирован YandexGPT на основе текстов выбранных сайтов. В нём могут быть неточности.
Примеры полезных ответов Нейро на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Нейро.