В чем преимущества использования WSL 2 для разработки глубокого обучения?

Некоторые преимущества использования WSL 2 для разработки глубокого обучения:

• GPU-ускорение. dzen.ru WSL 2 позволяет приложениям, работающим в среде Linux на Windows, использовать аппаратные ресурсы графического процессора для вычислений. dzen.ru Это ускоряет процессы, требующие значительных вычислительных мощностей. dzen.ru Например, задачи в области глубокого обучения, которые ранее было неудобно или невозможно выполнять в WSL, теперь могут эффективно использовать ресурсы современных графических карт NVIDIA, AMD и Intel. dzen.ru
• Удобство интеграции. dzen.ru Пользователи могут работать с привычными инструментами Linux, такими как TensorFlow или PyTorch, используя преимущества GPU-ускорения. dzen.ru Это особенно полезно для исследователей и разработчиков, работающих в области искусственного интеллекта и анализа данных. dzen.ru
• Возможность тестирования и разработки кроссплатформенных приложений. dzen.ru Разработчики могут одновременно использовать преимущества Windows и Linux, создавая решения, которые будут работать в обеих средах. dzen.ru
• Простота использования. bytegoblin.io Можно запускать команды Linux прямо из командной строки Windows, что упрощает рабочий процесс. bytegoblin.io