В чем преимущества использования вспомогательной оси Y в анализе данных?

Алиса

На основе источников, возможны неточности

Как это работает?

Некоторые преимущества использования вспомогательной оси Y в анализе данных:

Возможность сравнения двух наборов значений с разными диапазонами данных. learn.microsoft.com Если построить оба ряда на одной оси Y, то сравнение будет невозможным, так как шкала оси Y оптимизирована для самых больших значений в наборе данных. learn.microsoft.com

Улучшение читаемости графика. welcome.minsk.by Вспомогательная ось позволяет визуально сравнивать разные области данных на основе разных шкал. welcome.minsk.by Это полезно при работе с данными, имеющими различные единицы измерения или дискретные значения. welcome.minsk.by

Наглядное отображение динамики показателей. www.bolshoyvopros.ru Например, можно построить совместно два графика для наглядного отображения динамики прибыли и сравнения показателей по цехам. www.bolshoyvopros.ru

Работа с данными, которые сильно отличаются по значениям Y. www.bolshoyvopros.ru Если значения Y двух функций очень сильно отличаются (имеют разный смысл), то целесообразно ввести вспомогательную ось. www.bolshoyvopros.ru

Примеры полезных ответов Поиска с Алисой на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Поиску с Алисой.

Пожаловаться на контент

Пользовательское соглашение

Связаться с нами

Задать новый вопрос

Как это работает?