Некоторые преимущества вейвлет-преобразования перед преобразованием Фурье:

• Возможность анализа локальных особенностей сигналов. 12 Вейвлет-преобразование подходит для изучения кратковременных особенностей, таких как короткие всплески или провалы, разрывы и ступеньки. 2 Преобразование Фурье даёт только глобальные сведения о частотах анализируемого сигнала. 14
• Двумерная развёртка. 13 В отличие от преобразований Фурье, вейвлет-преобразование одномерных сигналов обеспечивает двумерную развёртку, что позволяет анализировать сигналы сразу в двух пространствах. 13
• Многомасштабный анализ. 2 Вейвлет-преобразование позволяет рассматривать исследуемый сигнал с различными масштабами, что даёт возможность анализировать динамику изменения сигнала в зависимости от масштаба. 2
• Эффективное сжатие данных. 2 Вейвлет-преобразование можно представить как один из методов первичной обработки сигнала для повышения эффективности его сжатия. 2
• Возможность подавления эффекта Гиббса. 1 Вейвлет-преобразование позволяет в значительной мере подавить эффект Гиббса, неизбежно присущий преобразованию Фурье, и, как следствие, повысить информативность контроля. 1