Преимущества использования специализированных библиотек для обработки числовых данных в Python:

• Быстрая и эффективная работа с данными. 5 Например, библиотека Pandas обеспечивает быстрые и численные операции, что удобно при работе с большими датасетами. 5
• Гибкие возможности. 5 В библиотеках есть много функций и методов для обработки данных: их можно фильтровать, группировать, объединять и преобразовывать для конкретных задач. 5
• Простая интеграция с другими библиотеками. 5 Например, Pandas легко интегрируется с NumPy, SciPy и Matplotlib, что позволяет создать более сложную и мощную аналитическую систему. 5
• Поддержка разных форматов. 5 После установки можно работать с данными из разных источников, например из CSV-файлов, Excel-документов и баз данных SQL. 5
• Удобство математических операций. 24 Библиотеки предоставляют удобные инструменты для математических операций, включая линейную алгебру, статистику и генерацию случайных чисел. 2