В чем преимущества использования softmax активации перед сигмоидальной функцией?

Некоторые преимущества использования функции Softmax перед сигмоидальной функцией:

• Возможность работы с несколькими классами одновременно. www.ultralytics.com В отличие от сигмоидальной функции, Softmax может классифицировать входные данные, которые принадлежат одному из нескольких классов. www.ultralytics.com
• Преобразование оценок в распределение вероятностей. www.ultralytics.com Softmax предоставляет вероятность для каждого класса, указывая на уверенность модели в своём предсказании. www.ultralytics.com Это облегчает понимание и оценку результатов модели, так как в качестве прогноза обычно выбирается класс с наибольшей вероятностью. www.ultralytics.com
• Сумма вероятностей, полученных с помощью Softmax, всегда равна 1. www.nomidl.com В отличие от сигмоидальной функции, для которой сумма вероятностей не обязательно должна быть 1. www.nomidl.com

Выбор между Softmax и сигмоидальной функцией зависит от характера задачи классификации. myscale.com Softmax предпочтительнее использовать в случаях, когда нужно работать с несколькими классами и оценивать вероятности всех потенциальных классов, а сигмоидальная функция лучше подходит для простых задач бинарной классификации. yourtodo.life myscale.com