В чём преимущества использования сигмоидальной функции в нейронных сетях?

Некоторые преимущества использования сигмоидальной функции в нейронных сетях:

• Вероятностная интерпретация. www.ultralytics.com Диапазон вывода сигмоидальной функции (0, 1) интуитивно понятен для представления вероятностей в бинарной классификации. www.ultralytics.com
• Гладкая градация. yourtodo.life Сигмоид обеспечивает плавный переход выходных значений, что полезно для предсказания вероятностей. yourtodo.life
• Дифференцируемость. yourtodo.life Функция дифференцируема в любой точке, что позволяет использовать её в методах градиентного спуска при обучении нейронных сетей. yourtodo.life
• Нормализация выходного значения. neerc.ifmo.ru Это бывает необходимо, например, когда итоговое значение слоя должно представлять вероятность случайной величины. neerc.ifmo.ru
• Удобство применения при решении задач классификации. neerc.ifmo.ru Функция «прижимается» к асимптотам, что позволяет делать чёткие предсказания классов. neerc.ifmo.ru

Однако у сигмоидальной функции есть и недостатки, например, проблема исчезающего градиента и вычислительная затратность. yourtodo.life