Некоторые преимущества использования регрессионного анализа при обработке больших данных:

• Простота интерпретации. 1 Коэффициенты модели показывают, как каждая независимая переменная влияет на зависимую, что упрощает понимание данных. 1
• Гибкость методов. 1 Различные методы регрессионного анализа позволяют решать широкий спектр задач. 1 Они обеспечивают адаптацию к разным типам данных и зависимостей. 1
• Прогнозирование и анализ трендов. 1 Регрессионный анализ позволяет строить прогнозы и анализировать тенденции, что полезно для принятия решений. 1
• Масштабируемость. 1 Регрессионные методы применимы для анализа больших данных и часто являются базой для построения более сложных моделей машинного обучения. 1
• Принятие решений на основе данных. 2 Регрессионный анализ помогает определить, какие переменные оказывают наиболее существенное влияние на конечный результат в соответствии с предыдущими результатами. 2
• Распознавание возможностей для улучшения. 2 Поскольку регрессионный анализ показывает взаимосвязь между двумя переменными, его можно использовать для определения областей улучшения с точки зрения людей, стратегий или инструментов. 2