В чем преимущества использования ранжированных переменных в аналитических вычислениях?

Некоторые преимущества использования ранжированных переменных в аналитических вычислениях:

• Возможность создания массивов. zf.bsut.by Целочисленные ранжированные переменные используются для задания индексов и позволяют работать с массивами. zf.bsut.by
• Построение графиков. zf.bsut.by Для этого в некоторых программах, например Mathcad, нужно задать ранжированную переменную на определённом диапазоне с мелким шагом. zf.bsut.by
• Упрощение работы с документом. moodle.kubsu.ru Автоматические вычисления с ранжированными переменными позволяют получать результаты расчётов в реальном времени и анализировать их сразу. moodle.kubsu.ru
• Помощь в выявлении ошибок. stats.stackexchange.com Ранжирование по важности переменных помогает получить обзор модели в разрезе, который в противном случае было бы трудно получить. stats.stackexchange.com
• Помощь в расстановке приоритетов. stats.stackexchange.com Ранжирование по важности переменных позволяет определить стратегию решения проблемы, переходя от наиболее к наименее важным. stats.stackexchange.com