В чем преимущества использования рандомайзеров при работе с большими массивами данных?

Некоторые преимущества использования рандомайзеров при работе с большими массивами данных:

• Ускорение обработки. gitverse.ru Оптимизированные функции для генерации массивов псевдослучайных чисел, например в библиотеке NumPy, значительно ускоряют обработку больших объёмов данных. gitverse.ru
• Возможность параллельной работы. stackoverflow.com Некоторые алгоритмы, использующие рандомайзеры, могут быть распараллелены на разных машинах для работы с очень большими наборами данных. stackoverflow.com
• Обеспечение честного выбора. sky.pro При работе с большим объёмом данных важно свести к минимуму число перемешиваний, при этом гарантируя равные шансы для всех элементов. sky.pro
• Гарантированное отсутствие дубликатов. sky.pro Если требуется набор уникальных элементов, рандомайзеры могут обеспечить такой выбор. sky.pro

Однако при использовании рандомайзеров необходимо учитывать, что интенсивное перемешивание больших массивов может снизить производительность. sky.pro