Некоторые преимущества использования Random Forest Regression в производственных системах:

• Высокая точность. 12 Алгоритм показывает высокие результаты, обычно лучше других линейных моделей, включая линейную регрессию и логистическую регрессию. 1
• Масштабируемость. 1 Вычислительно алгоритм хорошо масштабируется при добавлении новых признаков или образцов в датасет. 1
• Интерпретируемость. 12 Возможность оценки важности признаков помогает понять, какие признаки наиболее влияют на результат. 2 Это позволяет делать более обоснованные выводы и принимать информированные решения. 2
• Простота использования. 1 Алгоритм работает с категориальными и числовыми входными переменными, не чувствителен к пропущенным данным и в определённой степени может обрабатывать выбросы. 1