В чем преимущества использования полносвязных слоев в архитектуре нейронных сетей?

Некоторые преимущества использования полносвязных слоёв в архитектуре нейронных сетей:

• Возможность изучения любой функции, которая может быть представлена в виде математической модели. habr.com Нейроны полносвязных слоёв могут адаптироваться к любым входным данным, обучаясь выделять важные признаки и игнорировать незначительные. habr.com
• Универсальность. habr.com Полносвязные слои могут использоваться в различных типах нейронных сетей, включая свёрточные, рекуррентные и другие. habr.com
• Простота в использовании и реализации. habr.com Полносвязные слои могут быть добавлены в модель с помощью нескольких строк кода. habr.com
• Возможность преобразования признаков, извлечённых предыдущими слоями, в окончательные результаты. www.arcsinus.ru Например, в задаче классификации изображений полносвязные слои могут преобразовывать признаки объекта (формы и текстуры) в выводы о принадлежности изображения к тому или иному классу объектов. www.arcsinus.ru