В чём преимущества использования pandas.DataFrame.iloc по сравнению с другими методами индексации в pandas?

Некоторые преимущества использования pandas.DataFrame.iloc по сравнению с другими методами индексации в Pandas:

• Работа с целым числом позиций. python.ivan-shamaev.ru В отличие от метода .loc, который выбирает данные по метке строк и столбцов, .iloc использует только целое число позиций, по которым необходимо сделать выборку. python.ivan-shamaev.ru pandasdataframe.com
• Возможность выбора одной строки. python.ivan-shamaev.ru Если передать одно целое число в .iloc, он выберет одну строку в качестве ряда. python.ivan-shamaev.ru
• Выбор нескольких строк. python.ivan-shamaev.ru Для этого можно использовать список целых чисел. python.ivan-shamaev.ru
• Работа с булевыми данными. pandasdataframe.com В то время как .loc может работать с булевыми данными, .iloc с ними не взаимодействует. pandasdataframe.com

Таким образом, .iloc подходит для ситуаций, когда нужно получить доступ к группе строк и столбцов по целым позициям, в то время как .loc — когда необходим доступ по меткам или булевому массиву. pandasdataframe.com