Примеры ответов Нейро на вопросы из разных сфер
Главная / Наука и образование / В чём преимущества использования pandas.DataFrame.iloc по сравнению с другими методами индексации…
Вопрос для Нейро
5 мая
В чём преимущества использования pandas.DataFrame.iloc по сравнению с другими методами индексации в pandas?
Нейро
На основе 5 источников

Некоторые преимущества использования pandas.DataFrame.iloc по сравнению с другими методами индексации в Pandas:

  • Работа с целым числом позиций. 1 В отличие от метода .loc, который выбирает данные по метке строк и столбцов, .iloc использует только целое число позиций, по которым необходимо сделать выборку. 14
  • Возможность выбора одной строки. 1 Если передать одно целое число в .iloc, он выберет одну строку в качестве ряда. 1
  • Выбор нескольких строк. 1 Для этого можно использовать список целых чисел. 1
  • Работа с булевыми данными. 4 В то время как .loc может работать с булевыми данными, .iloc с ними не взаимодействует. 4

Таким образом, .iloc подходит для ситуаций, когда нужно получить доступ к группе строк и столбцов по целым позициям, в то время как .loc — когда необходим доступ по меткам или булевому массиву. 4

Ответ сформирован YandexGPT на основе текстов выбранных сайтов. В нём могут быть неточности.
Примеры полезных ответов Нейро на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Нейро.
Задать новый вопрос
Задайте вопрос...
…и сразу получите ответ в Поиске с Нейро
Thu Mar 20 2025 18:24:43 GMT+0300 (Moscow Standard Time)