Некоторые преимущества использования Pandas для обработки временных рядов:

• Удобство работы с пропущенными значениями. 3 Библиотека предоставляет методы для обработки отсутствующих данных, например интерполяцию, прямое заполнение или обратное заполнение. 4
• Возможность индексации по времени. 2 Это упрощает работу с данными во времени. 2
• Ресемплинг. 2 Pandas позволяет изменять частоту временных данных с помощью метода resample(). 2 Например, можно преобразовать дневные данные в месячные. 2
• Агрегация по временным периодам. 3 С помощью метода rolling() можно вычислять статистики для скользящих окон временных данных. 2
• Поддержка различных форматов. 3 Библиотека позволяет загружать и сохранять данные в форматах CSV, Excel, SQL и других. 3