Некоторые преимущества использования pandas перед стандартной библиотекой csv при работе с CSV-файлами:

• Более широкие возможности анализа данных. 1 Pandas предлагает встроенные функции для фильтрации, группировки и статистических операций. 1
• Работа с большими объёмами данных. 3 Pandas обеспечивает скорость и эффективность при работе с наборами данных, содержащих миллионы записей и сотни столбцов. 3
• Автоматическая обработка типов данных. 1 Pandas автоматически обрабатывает типы данных, в то время как модуль csv читает всё как строки. 1
• Интеграция данных. 2 Pandas позволяет объединять данные из разных источников, таких как CSV-файлы, базы данных и веб-сервисы. 2
• Поддержка временных рядов. 2 Pandas обладает мощными средствами для анализа и визуализации временных рядов. 2

Таким образом, модуль csv лучше подходит для простых операций и приложений с ограниченным объёмом памяти, а pandas — для сложных задач анализа данных и работы со структурированными наборами данных. 1