В чем преимущества использования pandas перед стандартной библиотекой csv при работе с CSV-файлами?

Некоторые преимущества использования pandas перед стандартной библиотекой csv при работе с CSV-файлами:

• Более широкие возможности анализа данных. pytutorial.com Pandas предлагает встроенные функции для фильтрации, группировки и статистических операций. pytutorial.com
• Работа с большими объёмами данных. pythonist.ru Pandas обеспечивает скорость и эффективность при работе с наборами данных, содержащих миллионы записей и сотни столбцов. pythonist.ru
• Автоматическая обработка типов данных. pytutorial.com Pandas автоматически обрабатывает типы данных, в то время как модуль csv читает всё как строки. pytutorial.com
• Интеграция данных. yourtodo.life Pandas позволяет объединять данные из разных источников, таких как CSV-файлы, базы данных и веб-сервисы. yourtodo.life
• Поддержка временных рядов. yourtodo.life Pandas обладает мощными средствами для анализа и визуализации временных рядов. yourtodo.life

Таким образом, модуль csv лучше подходит для простых операций и приложений с ограниченным объёмом памяти, а pandas — для сложных задач анализа данных и работы со структурированными наборами данных. pytutorial.com