Некоторые преимущества использования открытых данных для обучения моделей машинного обучения:

• Улучшение производительности модели. 1 Открытые данные позволяют модели быть более релевантной, точной и оперативной. 1
• Сокращение времени обучения. 1 Благодаря уже существующим предварительно обученным моделям разработчики могут сэкономить время и ресурсы, избегая необходимости создавать код с нуля. 3
• Повышение прозрачности. 3 Открытые решения позволяют исследователям и разработчикам понять, как они работают, что способствует доверию к технологии. 3
• Более продуктивное сотрудничество. 3 Открытые решения облегчают совместную работу, поскольку разработчики могут свободно обмениваться моделями, идеями, результатами. 3
• Ускорение прогресса. 3 Свободный доступ позволяет быстро внедрять инновации и создавать новые приложения, основанные на технологиях машинного обучения. 3