В чем преимущества использования облачной среды Colaboratory для машинного обучения?

Некоторые преимущества использования облачной среды Google Colab (Colaboratory) для машинного обучения:

• Доступ к мощным вычислительным ресурсам. skillbox.ru kurshub.ru Для ускорения вычислений сервис предоставляет графические процессоры (GPU) и тензорные процессоры (TPU). skillbox.ru kurshub.ru Это позволяет решать задачи, которые на локальном компьютере невозможно выполнить из-за нехватки вычислительных ресурсов. skillbox.ru
• Отсутствие необходимости в настройке окружения. kurshub.ru Инструмент работает через браузер на серверах Google, что устраняет проблемы с установкой программного обеспечения и зависимостей. aidive.org
• Предустановленные библиотеки. kurshub.ru Многие популярные пакеты для машинного обучения (TensorFlow, PyTorch, Keras, scikit-learn) уже предустановлены в системе. kurshub.ru Это значительно ускоряет начало работы над проектами. kurshub.ru
• Возможность совместной работы. kurshub.ru Все данные хранятся на Google Drive, что обеспечивает доступ к проектам с любого устройства и возможность совместной работы в реальном времени. kurshub.ru
• Интеграция с различными платформами. skillbox.ru Например, с Google Drive для хранения данных, GitHub для контроля версий, Kaggle для работы с готовыми наборами данных. skillbox.ru kurshub.ru
• Гибкая настройка конфигурации. skillbox.ru Для каждого проекта можно выбрать подходящий виртуальный процессор и объём оперативной памяти. skillbox.ru