В чем преимущества использования объектно-ориентированных функций в Pandas Series?

Некоторые преимущества использования объектно-ориентированных функций в Pandas Series:

• Универсальность и гибкость. python.ivan-shamaev.ru Объект Series библиотеки Pandas можно рассматривать как специализированную разновидность словаря языка Python. python.ivan-shamaev.ru Индекс объекта Series описывается явно и связывается со значениями, что расширяет его возможности. python.ivan-shamaev.ru
• Эффективность. python.ivan-shamaev.ru Информация о типе в объекте Series библиотеки Pandas делает его намного более эффективным для определённых операций, чем словари Python. python.ivan-shamaev.ru
• Возможность выполнения нескольких операций одновременно. habr.com Например, с помощью метода цепочки можно применять несколько методов или функций к данным в одной строке кода. habr.com Это сокращает время, затрачиваемое на написание кода, а также облегчает его чтение и отладку. habr.com
• Работа с большими наборами данных и сложными операциями. habr.com Например, метод pipe позволяет выполнять несколько последовательных операций с одним и тем же фреймом без необходимости сохранять промежуточные результаты в отдельных переменных. habr.com