В чем преимущества использования NumPy по сравнению с обычными списками Python?

Некоторые преимущества использования NumPy по сравнению с обычными списками Python:

• Эффективное использование памяти. 1 Массивы NumPy статически типизированы и плотно упакованы в памяти, поэтому используют гораздо меньше памяти, чем списки Python. 1
• Поддержка векторизованных операций. 1 Это позволяет выполнять операции над всеми элементами массива одновременно, без необходимости писать циклы, что ускоряет обработку данных. 1
• Встроенные функции для научных вычислений. 1 NumPy предлагает множество функций для выполнения научных вычислений, таких как линейная алгебра, статистические операции и многое другое. 1

Списки Python, в свою очередь, более подходят для задач общего назначения, когда важны гибкость и лёгкость изменения данных. 2 Они предпочтительнее для небольших коллекций данных, когда производительность не критична. 2 В то время как массивы NumPy лучше подходят для числовых данных и ситуаций, когда важна производительность, особенно при работе с большими объёмами данных или массивами. 2