В чем преимущества использования NumPy arange() вместо встроенных функций Python?

Некоторые преимущества использования функции NumPy arange() вместо встроенных функций Python, например range():

• Работа с разными типами данных. datagy.io NumPy arange() может обрабатывать не только целые числа, но и значения с плавающей точкой. datagy.io stackabuse.com
• Генерация массива при выполнении функции. datagy.io В отличие от range(), NumPy arange() создаёт массив полностью в памяти, что может быть эффективнее, если к значениям нужно обращаться несколько раз. datagy.io stackabuse.com
• Возможность создания последовательностей в обратном направлении. datagy.io Функция NumPy arange() позволяет передавать отрицательные значения шага, что даёт возможность создавать последовательности, движущиеся в обратном направлении. datagy.io
• Высокая производительность при работе с большими объёмами данных. dzen.ru NumPy «под капотом» использует библиотеки на C и Fortran, что ускоряет вычисления в десятки раз. dzen.ru

Однако у функции NumPy arange() есть и недостатки: она может работать медленнее при использовании с циклом for. datagy.io