Преимущества использования нормализации данных перед стандартизацией:
- Упрощение сравнения данных. 2 Когда все данные представлены в едином масштабе, их легче сравнивать и анализировать. 2
- Ускорение обучения алгоритмов машинного обучения. 2 Многие алгоритмы обучаются быстрее, когда данные нормализованы. 2
- Повышение точности алгоритмов машинного обучения. 2 Нормализация данных может помочь алгоритмам сосредоточиться на важных аспектах данных, улучшая их точность и производительность. 2
Преимущества использования стандартизации:
- Надежная передача данных в разных системах. 1 Стандартизация упрощает обмен данными и их взаимодействие между компьютерами. 1
- Упрощение обработки, анализа и хранения данных. 1 Стандартизация делает данные более устойчивыми к шуму и выбросам, делая их более сопоставимыми с единым распределением. 3
Выбор между нормализацией и стандартизацией зависит от конкретной задачи и типа данных. 3