В чём преимущества использования нелинейных моделей в анализе данных?

Некоторые преимущества использования нелинейных моделей в анализе данных:

• Гибкость. www.geeksforgeeks.org Нелинейные модели могут моделировать широкий спектр зависимостей, включая экспоненциальные, логарифмические и степенные зависимости. www.geeksforgeeks.org
• Более точное представление нелинейных взаимосвязей. www.geeksforgeeks.org Они адекватно отражают сложные взаимосвязи в реальных данных. begemot.ai
• Возможность улавливать стилизованные факты. keldysh.ru Например, асимметричное влияние шоков разных знаков, тяжёлые хвосты распределений и отрицательную корреляцию волатильности и случайных шоков доходности, что важно при анализе рынков и построении прогнозов. keldysh.ru

Однако стоит учитывать, что использование нелинейных моделей требует больших вычислительных затрат и может быть сложным для интерпретации. www.geeksforgeeks.org