Некоторые преимущества использования нелинейных моделей в анализе данных:

• Гибкость. 1 Нелинейные модели могут моделировать широкий спектр зависимостей, включая экспоненциальные, логарифмические и степенные зависимости. 1
• Более точное представление нелинейных взаимосвязей. 1 Они адекватно отражают сложные взаимосвязи в реальных данных. 2
• Возможность улавливать стилизованные факты. 4 Например, асимметричное влияние шоков разных знаков, тяжёлые хвосты распределений и отрицательную корреляцию волатильности и случайных шоков доходности, что важно при анализе рынков и построении прогнозов. 4

Однако стоит учитывать, что использование нелинейных моделей требует больших вычислительных затрат и может быть сложным для интерпретации. 1