Некоторые преимущества использования модуля NumPy для работы с массивами в Python:

• Высокая скорость работы. 12 NumPy написана частично на Python, а частично на C и C++, что позволяет проводить вычисления быстрее, чем на интерпретируемых языках. 14
• Работа с массивами из однородных элементов. 1 Например, только с целыми или только с дробными числами. 1 Это позволяет увеличить скорость вычислений до 50 раз и сократить время обработки данных. 1
• Широкий набор математических функций. 3 Он включает операции линейной алгебры, статистические операции и другие. 35
• Возможность обработки массивов различной формы. 3 NumPy может обрабатывать массивы во время арифметических операций, что делает код чище и быстрее. 3
• Удобство работы. 1 Библиотека позволяет сократить время на выполнение рутинных задач и сфокусироваться на более интеллектуальных. 1
• Интеграция с другими библиотеками. 5 NumPy хорошо интегрируется с популярными библиотеками для научных вычислений, такими как SciPy, pandas и matplotlib. 5

Эти преимущества делают NumPy незаменимым инструментом для научных, инженерных и финансовых вычислений, машинного обучения, обработки и анализа данных. 2