Некоторые преимущества использования модуля NumPy для обработки данных в Python:

• Высокая скорость работы. 24 Библиотека частично написана на C и С++ — компилируемых языках, с которыми вычисления быстрее, чем на интерпретируемых языках, к которым относится Python. 4
• Работа с массивами из однородных элементов. 2 Например, только с целыми или только с дробными числами. 2 Это позволяет увеличить скорость вычислений до 50 раз и сократить время обработки данных, поскольку не нужно приводить типы данных к единому виду и обрабатывать их. 2
• Поддержка множества операций над всеми элементами одновременно. 3 Массивы NumPy более эффективны, чем обычные списки Python. 3
• Обширный выбор методов для манипуляций над массивами. 3 NumPy предоставляет методы для всевозможных манипуляций над массивами — от сортировки и фильтрации до изменения формы. 3
• Простота использования. 1 Несмотря на большую и подробную документацию, для практического использования требуется знать всего несколько концептов массивов NumPy. 1
• Совместимость. 1 Поддержка широкого спектра вычислительных платформ, а также работа с распределёнными библиотеками, библиотеками с графическим процессором (GPU) и разреженными массивами. 1