Преимущества использования метода наименьших квадратов (МНК) при оценке линейных зависимостей:

• Определение параметров модели, которые минимизируют разницу между фактическими и предсказанными значениями. 1 Это особенно полезно в ситуациях, когда нужно предсказать будущее значение на основе исторических данных. 1
• Возможность не только строить модели, но и анализировать взаимосвязи между переменными. 1 Это делает МНК незаменимым инструментом для исследователей и аналитиков. 1
• Расчёты сводятся к механической процедуре нахождения коэффициентов. 2
• Доступность полученных математических выводов. 2

Важно учитывать, что основным недостатком МНК является чувствительность оценок к резким выбросам, которые встречаются в исходных данных. 2

Также МНК-оценки для классической линейной регрессии являются несмещёнными, состоятельными и наиболее эффективными оценками в классе всех линейных несмещённых оценок. 3