Преимущества использования межквартильного размаха (IQR) при анализе данных:
Устойчивость к выбросам. shakhbanov.org IQR не зависит от крайних значений и лучше отображает центральную часть распределения. shakhbanov.org
Выявление выбросов. github.com Метод устойчив к экстремальным значениям и эффективен для несимметричных распределений. github.com
Получение чёткого представления о том, где находится большинство точек данных. www.geeksforgeeks.org IQR не позволяет необычно высоким или низким значениям искажать картину. www.geeksforgeeks.org
Возможность обобщить данные и сравнить их, особенно когда речь идёт о данных, распределённых ненормально. www.geeksforgeeks.org
Таким образом, использование межквартильного размаха помогает принимать более точные и обоснованные решения на основе данных. github.com
Примеры полезных ответов Поиска с Алисой на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Поиску с Алисой.