Преимущества использования метода replace для больших наборов данных в Pandas:

• Универсальность. 3 Метод позволяет заменять значения в одном столбце, нескольких столбцах или во всём DataFrame. 23
• Сохранение значений NaN. 1 При замене можно сохранить значения NaN, что важно для дальнейшей обработки данных. 13
• Возможность использовать векторизацию. 1 Для ускорения процесса выполнения операций предпочтительно использовать методы вроде apply и «векторизацию», а не циклы for. 1
• Возможность использовать словари. 2 Это удобный способ обработки многих замен. 2

Кроме того, метод replace помогает в очистке данных, заменяя значения NaN или произвольные числа. 3