В чём преимущества использования метода Монте-Карло для вероятностного прогнозирования?

Некоторые преимущества использования метода Монте-Карло для вероятностного прогнозирования:

• Учёт неопределённости. invo.group Метод позволяет учесть непредсказуемость реального мира и оценить не только средний сценарий, но и диапазон возможных исходов. invo.group
• Реалистичная оценка рисков. invo.group Вместо абстрактных «лучших» и «худших» сценариев получается более реалистичная картина вероятностей различных исходов. invo.group
• Тестирование разных сценариев. invo.group Метод позволяет «проиграть» различные сценарии и оценить, как изменения в ключевых переменных влияют на конечный результат. invo.group
• Поддержка принятия решений. habr.com ru.rememo.io Результаты могут быть представлены в виде распределений вероятностей, что помогает принимать более обоснованные решения. habr.com
• Анализ чувствительности. habr.com ru.rememo.io Метод позволяет анализировать, как изменения в входных данных влияют на результаты, что помогает выявить ключевые факторы риска. habr.com
• Гибкость в оценках. habr.com Монте-Карло может использоваться для оценки не только времени выполнения задач, но и других метрик, таких как стоимость или требуемые ресурсы. habr.com
• Масштабируемость. habr.com Метод хорошо подходит для крупных проектов с множеством взаимосвязанных задач, где традиционные методы оценки могут оказаться менее эффективными. habr.com