В чем преимущества использования метода .reindex() для перестановки столбцов в Pandas?

Преимущества использования метода .reindex() для перестановки столбцов в Pandas:

• Возможность изменить порядок индексов, удалить некоторые из них или добавить новые. pythonru.com Это важно, когда нужно выровнять данные под конкретную структуру или работать с отсутствующими значениями. www.geeksforgeeks.org
• Возможность использовать методы автоматического заполнения или интерполяции значений. pythonru.com Они удобны при работе с большими датафреймами, когда указывать новый список меток вручную не совсем удобно. pythonru.com

При использовании метода .reindex() важно учитывать, что если не передать полный список имён столбцов, он включит в датафрейм новые столбцы для отсутствующих имён, заполненные значениями NaN. docs.kanaries.net Также если передать имена столбцов, которые не есть в исходном датафрейме, метод .reindex() создаст новые столбцы с этими именами, снова заполненные значениями NaN. docs.kanaries.net Поэтому рекомендуется дважды проверять список имён столбцов. docs.kanaries.net