Преимущества использования метода .reindex() для перестановки столбцов в Pandas:

• Возможность изменить порядок индексов, удалить некоторые из них или добавить новые. 4 Это важно, когда нужно выровнять данные под конкретную структуру или работать с отсутствующими значениями. 2
• Возможность использовать методы автоматического заполнения или интерполяции значений. 4 Они удобны при работе с большими датафреймами, когда указывать новый список меток вручную не совсем удобно. 4

При использовании метода .reindex() важно учитывать, что если не передать полный список имён столбцов, он включит в датафрейм новые столбцы для отсутствующих имён, заполненные значениями NaN. 1 Также если передать имена столбцов, которые не есть в исходном датафрейме, метод .reindex() создаст новые столбцы с этими именами, снова заполненные значениями NaN. 1 Поэтому рекомендуется дважды проверять список имён столбцов. 1