В чем преимущества использования метода resilient backpropagation при обучении нейронных сетей?

Преимущества использования метода Resilient Backpropagation (Rprop) при обучении нейронных сетей:

• Более быстрая и эффективная тренировка. 1 Rprop адаптирует скорость обучения для каждого веса отдельно. 1 Если знак градиента остаётся прежним, метод увеличивает скорость обучения, чтобы внести большие корректировки веса. 1 Если знак меняется, это снижает скорость обучения, чтобы внести меньшие корректировки. 1
• Эффективное перемещение по сложным и многомерным весовым пространствам. 1 Rprop может эффективно перемещаться по ним, помогая нейронным сетям быстрее и надёжнее сходиться к оптимальным решениям. 1
• Ускорение процесса обучения. 2 Rprop сходится в 4–5 раз быстрее, чем стандартный алгоритм Backprop. 2