В чём преимущества использования LDA для анализа текстовых данных?

Некоторые преимущества использования LDA (скрытого распределения Дирихле) для анализа текстовых данных:

• Обнаружение скрытых тем. www.geeksforgeeks.org LDA позволяет автоматически определить, какие темы присутствуют в наборе текстов, и какие слова характеризуют каждую тему. habr.com
• Уменьшение размерности. www.geeksforgeeks.org Это снижает сложность текстовых данных за счёт представления документов в терминах ограниченного числа тем. www.geeksforgeeks.org
• Улучшение поиска информации. www.geeksforgeeks.org Определение основных тем улучшает поиск релевантной информации. www.geeksforgeeks.org
• Обобщение содержания. www.geeksforgeeks.org Это помогает обобщать большие коллекции документов, выделяя основные темы. www.geeksforgeeks.org
• Анализ тенденций. www.geeksforgeeks.org LDA можно использовать для анализа тенденций с течением времени путём изучения распределения тем в документах за разные периоды времени. www.geeksforgeeks.org
• Анализ настроений. www.geeksforgeeks.org Сочетание тематического моделирования с анализом настроений может дать представление о настроениях, связанных с конкретными темами. www.geeksforgeeks.org