В чём преимущества использования LDA для анализа текстовых данных?

Некоторые преимущества использования LDA (скрытого распределения Дирихле) для анализа текстовых данных:

• Обнаружение скрытых тем. 1 LDA позволяет автоматически определить, какие темы присутствуют в наборе текстов, и какие слова характеризуют каждую тему. 2
• Уменьшение размерности. 1 Это снижает сложность текстовых данных за счёт представления документов в терминах ограниченного числа тем. 1
• Улучшение поиска информации. 1 Определение основных тем улучшает поиск релевантной информации. 1
• Обобщение содержания. 1 Это помогает обобщать большие коллекции документов, выделяя основные темы. 1
• Анализ тенденций. 1 LDA можно использовать для анализа тенденций с течением времени путём изучения распределения тем в документах за разные периоды времени. 1
• Анализ настроений. 1 Сочетание тематического моделирования с анализом настроений может дать представление о настроениях, связанных с конкретными темами. 1