В чем преимущества использования критерия Краскела-Уоллиса вместо дисперсионного анализа?

Некоторые преимущества использования критерия Краскела-Уоллиса вместо дисперсионного анализа:

• Возможность работы с данными, которые не соответствуют закону нормального распределения. cyberleninka.ru rep.vsu.by Критерий Краскела-Уоллиса не предполагает нормальности данных, поэтому его можно использовать там, где ряд других методик не подойдёт. blog.skillfactory.ru
• Меньшее количество вычислений. blog.skillfactory.ru Критерий Краскела-Уоллиса требует меньшего количества вычислений, чем дисперсионный анализ. blog.skillfactory.ru
• Работа с сильно скошенными распределениями. cyberleninka.ru Критерий рассчитывается с использованием не фактических значений переменных, а их рангов, поэтому он является методом выбора при сильно скошенных распределениях. cyberleninka.ru
• Экономия времени на расчёты. blog.skillfactory.ru Критерий Краскела-Уоллиса позволяет сэкономить время на расчёты и избежать сильных погрешностей. blog.skillfactory.ru

Однако критерий Краскела-Уоллиса может заменить лишь однофакторный дисперсионный анализ, так как с его помощью можно оценить влияние только одного фактора, а не нескольких. blog.skillfactory.ru