Некоторые преимущества использования косинусного сходства для сравнения текстовых документов:
Учёт семантической близости. textarget.ru Даже если документы не содержат точных слов из запроса, косинусное сходство позволяет определить их релевантность на основе общих терминов и контекста. textarget.ru
Независимость от длины документа. textarget.ru Косинусное сходство нормализует длину векторов, что позволяет сравнивать документы разной длины без искажений. textarget.ru
Устойчивость к шуму и нерелевантным терминам. www.c-sharpcorner.com Косинусное сходство фокусируется на базовой структуре текстовых документов и в меньшей степени подвержено влиянию шума или неважных слов. www.c-sharpcorner.com
Эффективность. textarget.ru Существуют алгоритмы, позволяющие быстро вычислять косинусную близость для больших наборов данных. textarget.ru
Лёгкая интерпретация. www.c-sharpcorner.com Оценки косинусного сходства варьируются от -1 (совершенно разные) до 1 (совершенно похожие). www.c-sharpcorner.com Это позволяет легко устанавливать пороговые значения сходства для различных задач или визуализировать и понимать взаимосвязи между текстовыми документами. www.c-sharpcorner.com
Примеры полезных ответов Поиска с Алисой на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Поиску с Алисой.