Некоторые преимущества использования косинусного сходства в информационном поиске:
- Эффективная оценка релевантности. keldysh.ru Метод учитывает только ненулевые веса слов в документах и не зависит от длины документа. keldysh.ru
- Возможность решать задачи классификации по заданным критериям. keldysh.ru Например, для коллекций научных и экономических работ. keldysh.ru
- Лёгкость в расчётах. dzen.ru При единичной нормировке векторов (то есть при одинаковой длине) косинусное сходство сводится к обычному скалярному произведению. dzen.ru
- Универсальность. dzen.ru Метод применим для картинок, текстов, звуковых фрагментов — практически чего угодно, лишь бы были вектора. dzen.ru
Также косинусное сходство позволяет компенсировать влияние длины документа, так как обеспечивает нормализацию векторов. keldysh.ru