Некоторые преимущества использования косинусного сходства в информационном поиске:

• Эффективная оценка релевантности. 1 Метод учитывает только ненулевые веса слов в документах и не зависит от длины документа. 1
• Возможность решать задачи классификации по заданным критериям. 1 Например, для коллекций научных и экономических работ. 1
• Лёгкость в расчётах. 5 При единичной нормировке векторов (то есть при одинаковой длине) косинусное сходство сводится к обычному скалярному произведению. 5
• Универсальность. 5 Метод применим для картинок, текстов, звуковых фрагментов — практически чего угодно, лишь бы были вектора. 5

Также косинусное сходство позволяет компенсировать влияние длины документа, так как обеспечивает нормализацию векторов. 1