В чем преимущества использования Kafka Streams для обработки больших объемов данных?

Некоторые преимущества использования Kafka Streams для обработки больших объёмов данных:

• Масштабируемость. blog.skillfactory.ru Kafka Streams может обрабатывать миллионы событий в секунду и автоматически распределять нагрузку. blog.skillfactory.ru Когда поток увеличивается, например во время распродажи в интернет-магазине, одного сервиса уже недостаточно. blog.skillfactory.ru Библиотека решает эту проблему с помощью горизонтального масштабирования и партиционирования данных. blog.skillfactory.ru
• Отказоустойчивость. www.cyberforum.ru www.nic.ru Если один экземпляр Kafka Streams выходит из строя, другие продолжают работу без потери данных. blog.skillfactory.ru Это обеспечивается механизмом репликации данных. www.cyberforum.ru
• Гибкость в обработке. www.cyberforum.ru blog.skillfactory.ru Можно подключать новые модули без изменения уже работающих компонентов. blog.skillfactory.ru Kafka Streams не просто передаёт данные между частями системы, а ещё и помогает подготовить их к использованию. blog.skillfactory.ru Он фильтрует, агрегирует и объединяет потоки, чтобы конечные потребители получали только нужную информацию. blog.skillfactory.ru
• Работа в режиме реального времени. www.cyberforum.ru www.nic.ru Kafka Streams подходит для сценариев, требующих обработки в режиме, близком к реальному времени. www.cyberforum.ru
• Сохранение сообщений. www.cyberforum.ru Kafka хранит все полученные сообщения в течение настраиваемого периода времени, независимо от того, были ли они обработаны потребителями. www.cyberforum.ru Это даёт возможность «перемотки» потока данных и повторной обработки информации, что критично для отладки, восстановления после сбоев или реализации новых аналитических моделей на исторических данных. www.cyberforum.ru